Будаўнічая індустрыя як традыцыйная галіна, у хвалі развіцця інфармацыі, яе інфармацыйны працэс прасоўваецца павольна. Гэта не толькі абмяжоўваецца асаблівасцямі галіны, традыцыйнай будаўнічай індустрыі на аснове праектаў распрацоўкі і рэжым кіравання ўкараненнем, цякучасць праектаў прыводзіць да будаўнічай галіны не можа быць цвёрдай і эфектыўнай рэалізацыі інфармацыйнага будаўніцтва. З іншага боку, гэта яшчэ і таму, што інфарматызацыя будаўнічай галіны не знайшла добрай кропкі ўваходу, у базавым дадатку ў асноўным рэалізавана праграмнае забеспячэнне, працэс інфарматызацыі будаўнічай галіны зноў сутыкнуўся з вузкім месцам. Немагчыма знайсці адпаведны прарыў у рэжыме праектнага кіравання распрацоўкай і ўкараненнем, буйнамаштабныя інвестыцыі немагчымыя, а працэс інфарматызацыі будаўнічай галіны адчувае цяжкасці.
Індустрыя кошту будаўнічай тэхнікі ў Кітаі заўсёды была кароткай нагой інфармацыйнага будаўніцтва, традыцыйныя характарыстыкі і прафесійныя характарыстыкі галіны прывялі да таго, што ўзровень інфармацыйнай індустрыі не быў добрым прагрэсам на працягу доўгага часу. Аднак з таго часу, як урад вызваліў кіраўніцтва ад кошту праекта, галіна дасягнула значнага развіцця пры прасоўванні рынкавых сіл. Асабліва ў кошце лідэра галіны, прадстаўленага індустрыяй штуршка, інжынерных выдаткаў ад паперы да радка, ад аднаго запыту да ручнога запыту, ад мясцовага да нацыянальнага......
Індустрыя выдаткаў на будаўніцтва ў Кітаі ўступіла ў эру вялікіх даных з 2014 года, калі Cost Tong запусціў першую платформу абслугоўвання вялікіх даных для будаўнічай галіны. Спалучэнне хмарных вылічэнняў і вялікіх даных вырашае праблемы пабудовы платформы даных, захоўвання даных, кіравання бяспекай даных, стандартызацыі і класіфікацыі даных, аналізу даных і г.д., якія з'яўляюцца галаўным болем для спецыялістаў-практыкаў у галіне інжынерных выдаткаў.
Прымяненне вялікіх даных у будаўнічай індустрыі Кітая прынесла беспрэцэдэнтныя змены:
Па-першае, таннае ўкараненне карпаратыўнай платформы даных хмарных вылічэнняў з дапамогай рашэнняў воблачных даных, укараненне дынамічнай і эфектыўнай сістэмы кіравання данымі і бяспекі, больш поўнае і больш мэтанакіраванае павышэнне ўзроўню інфармацыі аб кошце будаўнічага праекта, дапамога прадпрыемству ў перадумова кантролю выдаткаў для рэалізацыі эфектыўнага кіравання інфармацыйнымі рэсурсамі.
Па-другое, праект каштаваў інфармацыйнай бяспекі дадзеных. Дадзеныя захоўваюцца ў воблаку, таму вам не трэба ўкладваць сродкі ў захоўванне і кіраванне дадзенымі. Сэрвіс 7*24, афлайн-запыт аўтаматычна імпартуецца ў воблачную базу дадзеных. Эфектыўнае выкарыстанне асноўных даных аб выдатках на прадпрыемстве, кіраванне паўнамоцтвамі і кантроль, маніторынг, выкарыстанне хмарных рашэнняў па бяспецы даных, каб забяспечыць бяспеку даных з інфармацыяй аб кошце праекта, пазбавіць ад патрэбы ў самастойна створанай базе дадзеных, якая патрабуе велізарных інвестыцый.
Больш за тое, тэхналогія воблачных вылічэнняў аб'ядноўвае рэсурсы платформы, а паслугі вялікіх даных заўсёды забяспечваюць першапачатковыя цэны на мінулых, цяперашніх і будучых рынках, разумеюць дынаміку нацыянальнага рынку будаўнічых матэрыялаў і дапамагаюць кітайскім будаўнічым прадпрыемствам зніжаць эксплуатацыйныя выдаткі і паляпшаць іх канкурэнтаздольнасць на рынку.
Нарэшце, класіфікацыя і кіраванне дадзенымі стандартызаванай інфармацыі аб кошце праекта. Згодна з нацыянальным стандартам інтэлектуальнай класіфікацыі будаўнічых матэрыялаў, 48 катэгорый, больш за 1000 падкатэгорый, аўтаматычнае інтэлектуальнае сховішча прадпрыемствы па цэнах на будаўнічыя матэрыялы па класіфікацыі. Персаналізаваная налада з падтрымкай тэхналогіі вялікіх даных рэалізуе настройку запытаў, запытаў і службы базы дадзеных інфармацыі аб кошце праекта.
Тэхналогія воблачных вылічэнняў, несумненна, прынесла вялікі прагрэс кітайскай будаўнічай індустрыі. У форме платформы як паслугі яна прадастаўляе карыстальнікам паслугі, уключаючы прымяненне карпаратыўных даных, кіраванне, захоўванне і наладжванне, і карыстальнікі могуць лёгка карыстацца паслугамі вялікіх дадзеных па нізкай цане праз сетку.
Час публікацыі: 29 ліпеня 2022 г