Будаўнічая галіна як традыцыйная галіна, у працэсе развіцця інфармацыі працэс яе інфармацыйнага развіцця павольна развіваецца. Гэта абмяжоўваецца не толькі асаблівасцямі галіны, але і традыцыйным рэжымам кіравання распрацоўкай і рэалізацыяй, арыентаваным на праекты, і зменлівасцю праектаў, што прыводзіць да таго, што будаўнічая галіна не можа забяспечыць надзейную і эфектыўную рэалізацыю інфармацыйнага будаўніцтва. З іншага боку, гэта таксама звязана з тым, што інфарматызацыя будаўнічай галіны не знайшла добрай кропкі ўваходу ў базавым прымяненні праграмнага забеспячэння, і працэс інфарматызацыі будаўнічай галіны зноў сутыкнуўся з вузкім месцам. Не знайшоўшы падыходзячага прарыву ў рэжыме кіравання распрацоўкай і рэалізацыяй, арыентаваным на праекты, маштабныя інвестыцыі немагчымыя, і працэс інфарматызацыі будаўнічай галіны перажывае цяжкасці.
Кітайская галіна выдаткаў на будаўніцтва заўсёды была кароткай нагой інфармацыйнага будаўніцтва, традыцыйныя характарыстыкі і прафесійныя асаблівасці галіны прывялі да таго, што ўзровень інфармацыйнай галіны доўгі час не дасягаў значнага прагрэсу. Аднак з таго часу, як урад пераняў кіраванне выдаткамі на праекты, галіна дасягнула значнага развіцця дзякуючы стымуляванню рынкавых сіл. Асабліва ў галіне выдаткаў, якія прадстаўляе лідэр галіны, галіна выдаткаў на будаўніцтва перайшла ад паперы да радка, ад аднаго запыту да ручнога запыту, ад мясцовага да нацыянальнага...
Кітайская галіна выдаткаў на будаўніцтва ўступіла ў эру вялікіх дадзеных з 2014 года, калі Cost Tong запусціла першую платформу паслуг вялікіх дадзеных для будаўнічай галіны. Спалучэнне воблачных вылічэнняў і вялікіх дадзеных вырашае праблемы будаўніцтва платформы дадзеных, захоўвання дадзеных, кіравання бяспекай дадзеных, стандартызацыі і класіфікацыі дадзеных, аналізу дадзеных і г.д., якія з'яўляюцца галаўным болем для спецыялістаў па інжынерных выдатках.
Ужыванне вялікіх дадзеных у будаўнічай галіне Кітая прывяло да беспрэцэдэнтных змен:
Па-першае, недарагае ўкараненне платформы хмарных вылічэнняў для прадпрыемстваў з дапамогай хмарных рашэнняў для апрацоўкі дадзеных, укараненне дынамічнай і эфектыўнай сістэмы кіравання дадзенымі і бяспекі, больш поўнае і мэтанакіраванае павышэнне ўзроўню інфармацыі аб кошце будаўнічых праектаў, дапамагае прадпрыемству з улікам кантролю выдаткаў рэалізаваць эфектыўнае кіраванне інфармацыйнымі рэсурсамі.
Па-другое, бяспека дадзеных аб выдатках на праект. Дадзеныя захоўваюцца ў воблаку, таму вам не трэба ўкладваць грошы ў захоўванне і кіраванне дадзенымі. Абслугоўванне 7*24, аўтаномныя запыты аўтаматычна імпартуюцца ў воблачную базу дадзеных. Эфектыўнае выкарыстанне асноўных дадзеных аб выдатках прадпрыемства, кіраванне паўнамоцтвамі і маніторынг, выкарыстанне воблачных рашэнняў для бяспекі дадзеных гарантуе бяспеку дадзеных аб выдатках на праект, ратуючы ад неабходнасці ў самастойным стварэнні базы дадзеных з вялікімі інвестыцыямі.
Акрамя таго, тэхналогія воблачных вылічэнняў інтэгруе рэсурсы платформы, а паслугі вялікіх дадзеных забяспечваюць першакласныя цэны на мінулых, цяперашніх і будучых рынках у любы час, разумеюць дынаміку нацыянальнага рынку будаўнічых матэрыялаў і дапамагаюць кітайскім будаўнічым прадпрыемствам знізіць эксплуатацыйныя выдаткі і павысіць сваю канкурэнтаздольнасць на рынку.
Нарэшце, стандартызаваная класіфікацыя і кіраванне дадзенымі аб выдатках на праекты. Згодна з нацыянальным стандартам інтэлектуальнай класіфікацыі будаўнічых матэрыялаў, 48 катэгорый, больш за 1000 падкатэгорый, аўтаматычнае інтэлектуальнае захоўванне дадзеных аб цэнах на будаўнічыя матэрыялы прадпрыемства па класіфікацыі. Персаналізаваная налада з падтрымкай тэхналогіі вялікіх дадзеных рэалізуе запыты, запыты і наладу службы базы дадзеных інфармацыі аб выдатках на праекты.
Тэхналогія хмарных вылічэнняў, несумненна, прынесла значны прагрэс у будаўнічую галіну Кітая. У выглядзе платформы як паслугі яна прадастаўляе карыстальнікам такія паслугі, як прымяненне карпаратыўных дадзеных, кіраванне, захоўванне і налада, і карыстальнікі могуць лёгка карыстацца паслугамі вялікіх дадзеных па нізкай цане праз сетку.
Час публікацыі: 29 ліпеня 2022 г.